Aufgaben
- Weiter- und Neuentwicklung von Datenmodellen und Datenstrukturen für die Bilanzielle Abgrenzung (BilA) im unternehmensweiten Data Warehouse
- Selbstständiger Auf- und Umbau von Data-Vault-Strukturen (Raw Vault, Business Vault) sowie darauf aufbauender Applikationslayer bzw. Datenprodukte
- Umsetzung von Plausibilisierungs-, Korrektur- und Ersatzwertlogiken (bspw. Messentgelte, Konzessionsabgaben)
- Entwicklung komplexer Business-Transformationen mit dbt und Snowflake SQL
- Orchestrierung und Überwachung von Datenpipelines mittels Apache Airflow (Erstellung und Anpassung von DAGs)
- Anbindung und Integration verschiedener Quellsysteme an die Snowflake-Datenbank (z.?B. via Azure Data Factory, Fivetran oder vergleichbare Tools)
- Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Revisionssicherheit im Rahmen der BilA-Prozesse
Profil
- Fundierte Erfahrung im Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Engineering-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenmodellierung, idealerweise nach Data Vault 2.0
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, vorzugsweise in Verbindung mit Snowflake
- Praxiserfahrung in der Entwicklung von dbt-Modellen und Business-Transformationen
- Gute Kenntnisse in Python, z.B. für Automatisierung, Datenverarbeitung oder CI/CD-Prozesse
- Erfahrung mit der Orchestrierung von Datenpipelines, idealerweise mit Apache Airflow
- Erfahrung mit Azure Data Factory (wünschenswert)
- Kenntnisse im Umfeld Energiewirtschaft (wünschenswert)
Benefits
- Aussicht auf Projektverlängerung
