Aufgaben
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
- Der Schwerpunkt dieser Position liegt auf der Entwicklung und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites), der Gewährleistung der Nachvollziehbarkeit sowie der Ermöglichung nachgelagerter Analyse
- Entwerfen von Data-Vault-Modellen, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind, die Implementierung metadatengesteuerter ELT-Prozesse, die Leistungsoptimierung auf modernen Cloud-Datenplattformen sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Governance-Standards
Profil
- Ausgeprägte SQL- und Data-Warehousing-Kenntnisse
- Erfahrung mit Automatisierungsframeworks (z.B. dbt oder ähnlichen) sowie ein solides Verständnis skalierbarer Datenarchitekturen
- Fundierte Beherrschung der Data Vault 2.0-Methodik / Fundierte Kenntnisse über Hubs, Links und Satellites
- Verständnis des Unterschieds zwischen Geschäftsschlüsseln und Surrogat-/Hash-Schlüsseln
- Beherrschung von Hash-Strategien (Hash-Schlüssel, Hash-Diffs, Kollisionsbehandlung)
- Kenntnisse über die Prinzipien „Insert-Only“ und AuditierbarkeitFähigkeit zur korrekten Modellierung der Historisierung (Full-Tracking vs. Delta-Tracking)
- Vertrautheit mit der Trennung von Raw Vault und Business VaultImplementierung von Point-in-Time (PIT)- und Bridge-Tabellen
- Fortgeschrittene Datenmodellierungsfähigkeiten (über DV2.0 hinaus)
- Konzeptionelle und logische Modellierung, abgestimmt auf Geschäftsbereiche
-
Fundiertes Verständnis der Kompromisse zwischen Normalisierung und dimensionaler Modellierung
Benefits
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
- Angenehmes Arbeitsklima
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
