Eigenverantwortliche Leitung von Teilprojekten im Data-Analytics/Engineering-Umfeld (z. B. Data-Hub-Implementierung, Migration zu Cloud-Architekturen, Aufbau Datenmodelle und ggf. Visualisierung)
Agile Steuerung des Projektlebenszyklus (Planung, Umsetzung, Monitoring) unter Einhaltung von Budget, Zeitrahmen und Qualitätsstandards
Konzeption und Implementierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Azure DevOps (CI/CD, Backlog-Management, Native Cloud)
Bewertung von IT-Architekturoptionen (Data Warehouse, Data Lakes, Cloud-Lösungen) und Integration in bestehende Systemlandschaften
Entwicklung von Data-Modellen und Sicherstellung von Datensicherheit/-schutz
Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
Dokumentation von Entscheidungen, Risikoanalysen und Fortschrittsberichten für das Management

Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit Nachweis erfolgreich abgeschlossener Projekte
Datenbanken Kenntnisse in SQL, NoSQL
Cloud-Plattformen Kenntnisse: AWS, Azure
Programmierungskenntnisse Python, Scala, (SQL)
Kenntnisse in Data Modeling & Warehousing
Nachweisbare Leitungsverantwortung in IT-Projekten (Mind. 2 Jahre); Basis: ITIL und Scrum/Kanban

techn. Projektleiter mit Data Engineering-Background (nur für SV-pflichtige) (m/w/d)