Aufgaben
- Analyse bestehender Stammdaten, Kataloge, Webshop-Feeds
- Entwurf des kanonischen Datenmodells (Merkmale, Hierarchien, Relationen)
- Aufbau von Mapping-Tabellen und Transformations-Logiken (inkl. Einheiten und Synonyme)
- Definition und Umsetzung von Datenqualitätsprüfungen (Regeln, Schwellen, Reports)
- Technische Mitarbeit bei ETL-/API-Flows (z.B. Spezifikation, Testdatensätze, Testfälle)
- Koordination mit Softwarefirma (Stuttgart) sowie mit IQS, SMT und Engineering
- Dokumentation, Wissensübergabe und Onboarding weiterer Kataloge
Profil
- Erfahrung als Data Engineer
- Starkes Datenverständnis (Stammdaten, Taxonomien, Attribute, Einheiten, Normalisierung) (notwendig)
- CSV/JSON/XML, regulären Ausdrücken, grundlegenden ETL-Konzepten; API-Verständnis (notwendig)
- Fähigkeit, logische Abstraktionen zu bilden (z.B. Länge vs. Größe - identisches Merkmal) (notwendig)
- Erfahrung mit Produkt-/Katalogdaten (idealerweise Elektronik/Industriekomponenten) (notwendig)
- Qualitäts- und Prozessfokus (Reproduzierbarkeit, Eindeutigkeit für IQS/SMT) (notwendig)
- Erfahrung bei Preis-/Produktplattformen/Webshops (z.B. idealo, Marktplätze, Distributoren) (von Vorteil)
- Kenntnisse Elektronik-Komponenten (MPN/Herstellerlogiken, Package-Standards) (von Vorteil)
- Erfahrung bei Preis-/Produktplattformen/Webshops (z.B. idealo, Marktplätze, Distributoren) (von Vorteil)
- Scripting (z.B. Python) für Datenbereinigung/Checks (von Vorteil)
- Erfahrung mit PIM/MDM, Daten-Governance, Dedup-Strategien (von Vorteil)
Benefits
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
