Aufgaben
- Mitwirkung in Data-Governance-Programmen und -Initiativen, um die Verwaltung von Daten in Übereinstimmung mit unternehmensweiten Standards sowie regulatorischen Anforderungen sicherzustellen
- Etablierung und Erweiterung des unternehmensweiten Data Catalog, einschließlich aktiver Mitgestaltung der Nutzung und Einführung von Data Glossary und Data Lineage, mit dem Ziel, eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen und die Fachbereiche beim Onboarding zu unterstützen
- Design und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -metriken, für die Sicherstellung der Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit geschäftsrelevanter Daten
- Qualitätssicherung unternehmensweiter KPI durch Definition, Validierung und fachliche Überwachung, in projektspezifischer Abstimmung mit den Fachbereichen zur Etablierung einheitlicher KPI-Standards und zur Förderung datengetriebener Entscheidungen
- Überwachung und Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie Entwicklung geeigneter Lösungsansätze, zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenintegrität
- Mitwirkung an der Entwicklung von Governance-Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, insbesondere im Hinblick auf Datenklassifizierung, Datensicherheit und Datenschutz, durch die Weiterentwicklung von Zugriffsrechten und die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO
- Durchführung von Schulungen für Nutzer und Stakeholder, mit dem Ziel, internes Wissen über Richtlinien und Verfahren des Datenmanagements sowie zur Datenqualität aufzubauen und zu festigen
- Fachliche Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen, für den Aufbau und die Instandhaltung einer leistungsfähigen, zukunftsfähigen Infrastruktur im Bereich Datenmanagement und -qualität
Profil
- Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-Lösungen, insbesondere mit Data Catalogs, Data Glossaries und Data Lineage-Systemen
- Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory
- Technisches Verständnis in den Bereichen Datenbankarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sicheres Gespür für die Identifikation und Behebung von Datenproblemen, zur Gewährleistung einer verlässlichen Datenbasis
- Von Vorteil: Vorkenntnisse in Business-Intelligence-Tools wie QlikSense, Tableau oder Power BI sowie in Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Datenbanksystemen wie Snowflake, Oracle, SQL Server oder MySQL
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Von Vorteil: Nachgewiesene Kenntnisse bzgl. Atlan Data Governance Platform
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Von Vorteil: Abschluss eines Hochschulstudiums im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Kenntnisse, kombiniert mit einem ausgeprägten Interesse an technischen und rechtlichen Fragestellungen rund um Data Governance und Data Quality
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Von Vorteil: Hohe Kommunikationsstärke, um Stakeholder gezielt zu beraten und für Datenqualitäts-und Governance-Themen zu sensibilisieren
- Von Vorteil: Ausgeprägte Projektmanagement-Kompetenz, für die eigenständige Planung und Steuerung von Datenqualitäts- und Governance-Initiativen
Benefits
- Remote-Möglichkeit
