Aufgaben
- Entwicklung von End-to-End-Servicekonzepten entlang des gesamten Lebenszyklus (Inbetriebnahme, Betrieb, Wartung, Optimierung, Retrofit)
- Definition skalierbarer Betriebsmodelle (z.B. Remote, On-Site, 24/7-Serviceorganisation, Partnernetzwerke)
- Konzeption modularer Servicepakete und standardisierter Leistungsbausteine
- Erstellung von SLA-Frameworks (z.B. Verfügbarkeit, Reaktionszeiten, Wiederherstellungszeiten, Eskalationspfade)
- Ableitung messbarer Service Levels aus Uptime- und Redundanzanforderungen von Rechenzentren
- Entwicklung von KPI- und SLO-Systemen zur Performanceüberwachung
- Integration von Methoden zur Zuverlässigkeitsanalyse (z.B. RAM, FMEA)
- Umsetzung von Serviceability by Design-Prinzipien (Diagnosefähigkeit, Modularität, Remote-Zugriff)
- Definition von Wartungsstrategien (präventiv, zustandsbasiert, prädiktiv)
- Konzeption von Monitoring- und Remote-Analyse-Lösungen (z.B. SCADA/EMS)
- Implementierung von Incident- und Problem-Management-Prozessen
-
Durchführung von Root-Cause-Analysen und kontinuierlicher Verbesserung
Profil
- Erfahrung in der Rechenzentrumsbranche (kritische Infrastruktur, Energieversorgung, Betrieb oder Inbetriebnahme)
- Alternativ: Erfahrung in großskaligen Industrieanlagen mit 24/7-kritischen Betriebsprozessen (Energie, Prozessindustrie etc.)
- Nachweisbare Erfahrung in Servicedesign, SLAs und Betriebsmodellen für hochverfügbare Systeme
- Fundiertes Verständnis von Energie- und Infrastrukturtechnik (MS/NS, USV-Umgebungen, BESS, Power Quality, Redundanzkonzepte)
- Erfahrung in Wartung, Diagnostik oder Monitoring industrieller Energiesysteme
- Kenntnisse in Zuverlässigkeitsmethoden (RAM, FMEA, RCA) und KPI/SLA-Entwicklung
Benefits
- Aussicht auf Projektverlängerung
